清華大學施路平團隊近日發布研究成果--類腦計算芯片“天機芯”。該芯片是世界首款異構融合類腦芯片，也是世界上第一個既可支持脈沖神經網絡又可支持人工神經網路的人工智能芯片。目前，該成果已在《自然》雜志作為封面文章發表，實現了中國在芯片和人工智能兩大領域《自然》論文零的突破。 據介紹，當前，人工智能芯片代表性工作可概括為兩個主流方向：深度學習加速器 （支持人工神經網絡） 和類腦芯片（主要支持脈沖神經網絡）。由于算法和模型的差別，當前人工智能芯片均只支持人工神經網絡或者脈沖神經網絡，難以發揮計算機和神經科學兩個領域的交叉優勢。天機芯片則通過資源復用，只需百分之三的額外面積開銷即可同時運行計算機科學和神經科學導向的絕大多數神經網絡模型，支持異構網絡的混合建模，形成時空域協調調度系統，發揮它們各自的優勢，既能降低能耗，提高速度，又能保持高準確度。 相關上市公司： 新智認知：“兄弟”（同一大股東）公司新智數字科技有限公司旗下上海新氦類腦智能科技有限公司是上海市首批啟動建設的類腦芯片與片上智能系統研發與轉化功能型平臺。新智認知總裁楊瑞先生兼任上海新氦類腦智能科技有限公司的董事長； 浙大網新：技術實力依托浙江大學，浙江大學發布了腦科學與人工智能會聚研究計劃。 【2018-10-22】新智認知(603869)2018年三季報點評:聚焦主業戰略取得成效 盈利能力進一步增強 Q3營收增速下降但毛利率提升，聚焦主業戰略取得成效。Q3營收增速只有8.72%，較Q1、Q2的38.39%、30.41%明顯下降，但毛利率43.11%，同比較去年Q3的39.59%、及環比較Q2的40.82%，均明顯提高，且從Q1以來呈持續提升態勢。我們認為主要原因是公司剝離部分虧損的旅游資產，聚焦認知業務和盈利的旅游資產，導致公司雖然收入規模增速下降，但盈利能力增強。 收付款規模大幅增長，主要與認知業務的規模增長有關。3季度末，公司預付款項7.11億元，較上年末增長126.55%，預收款項2.58億元，較上年末增長309.21%，主要是認知業務規模大幅增長所致，雖然業務規模增長，但公司經營性現金凈流量明顯改善，由去年年末的-2.28億元減少為3季度末的-1.43億元，主要原因是公司認知解決方案類業務收入采取相關措施后應收賬款占收入比下降，以及加大應收賬款催收力度，銷售回款能力增強。此外，公司其他應收款有大幅度的增長，從去年年末的9506萬元增長至3季度末的6.78億元，主要原因是報告期內旅游業務出售使原有內部往來調整為外部其他應收，預計四季度全額收回。 虧損旅游資產處置完畢，聚焦主業。公司上半年啟動轉讓包括廣西紅水河旅游發展有限公司、秦皇島新繹旅游有限公司等5個子公司股權的計劃。截至3季度，公司已完成子公司轉讓手續。相關子公司股權轉讓完成后，公司不再參與紅水河景區運營、秦皇島煙臺周邊海上游和景區運營業務，而且可以減少約4000萬的虧損，"以認知業務為主以海洋旅游航線業務為輔"的業務格局更加清晰。 一體化指揮調度技術國家工程實驗室成果陸續轉化，認知業務實力進一步增強。3季度，公司積極推動一體化指揮調度技術國家工程實驗室成果的轉化和產品落地推廣，構建數據治理與服務平臺、大數據智能建模引擎、一體化指揮調度系統三位一體的智慧警務生態體系，公司研發的大數據智慧警務產品在鹽城市城南新區公安分局視頻資源共享平臺（綜合實戰應用平臺）建設項目、上海市公安局徐匯分局的新指揮中心信息化系統建設項目、武漢市公安局大數據實戰應用中心建模工具軟件采購等項目中逐漸落地，服務于公安實戰。 完成航線業務資產轉移，更好實施"認知+海洋旅游"雙主業戰略。公司將航線業務（北海-潿洲島、北海-海口航線）、港口碼頭服務、船舶修造業務相關資產、負債、人員從母公司通過增資劃轉及承債式轉讓的方式轉移至全資子公司北海新繹游船有限公司。3季度相關經營業務已經完成轉移，除不動產尚在辦理產權變更手續外，其他資產均已完成產權過戶。 項目進展有序進行。截至3季度末，北潿航線850座客船已投入約3,406.90萬元，占計劃投入比例約47.32%；國際海洋旅游服務基地項目正在進行航站樓及其地下部分建設，并已完成部分附屬設施建設,截至3季度末，該項目已投入約4,606.78萬元，占計劃投入比例的10.47%。 投資建議：維持2018-2020年歸母凈利潤預測分別為3.77億元、4.54億元、5.45億元，同比增速分別為40.0%、20.4%、20.0%，EPS預計分別為1.08元、1.30元、1.56元，目前股價對應PE分別為13.0倍、10.8倍、9.0倍。公司的新戰略新管理層將帶來新氣象，我們看好公司在認知業務上的發展前景，并且海洋旅游業務趨勢向好，重申"推薦"投資評級。 風險提示：1、競爭和技術創新風險。隨著"互聯網+"時代的到來，互聯網企業紛紛進入智慧安全、智慧交通及智慧城市等領域，傳統信息化建設廠商面臨互聯網企業的挑戰。行業認知解決方案技術發展日新月異，新技術、新產品、新應用不斷涌現，如果技術創新能力無法持續滿足業務發展的需求，將對新智認知競爭優勢的延續造成不利影響。2、應收賬款風險。行業認知解決方案業務的主要客戶群體包括公安、交通管理部門及為公安、交通管理部門提供服務的系統集成商等。受結算周期長等行業特點影響，行業認知解決方案業務需墊付資金以開展相關業務。如果出現地方財政預算緊張、客戶財務狀況惡化等情況，新智認知仍可能面臨應收賬款無法收回或回款時間過長等風險。3、惡劣氣候影響經營業績風險。由于自然天氣狀況影響，降低客源地游客出游意愿，惡劣天氣、如臺風、海嘯、滑坡等氣候、地理環境變化等不可抗力的影響對海洋航線和景區運營業務造成不利影響。 【2019-05-15】浙大網新(600797)發布分布式AI系統"IN-Edge" 5月15日下午，浙大網新（600797）在杭州發布了分布式AI系統——“IN-Edge”。浙大網新全資子公司網新華通首席戰略官何沛中在發布會上表示，“IN-Edge”采用高密度分布式ARM通用計算集群作為硬件平臺，選用基于邊緣計算的系統架構軟件平臺，通過數據和任務的協調和分發機制讓AI更節能、更快速、更靈活和更高效。 發布會上，何沛中重點介紹了“IN-Edge”分布式AI系統的6大核心優勢。他指出，首先，系統具有自動學習功能。整套系統采用GAN對抗性神經網絡在訓練AI，讓其進行自動對抗的深度學習。對比傳統人工打標簽的監督學習AI訓練模式，可以節省海量的訓練時間，減少大量的人力物力的投入。其次，系統具有彈性計算功能。以攝像頭為例，在攝像頭視野里面，如果突然出現檢測對象，系統可以迅速調集計算資源以動態適應計算需求，實現彈性計算，極大增強系統綜合計算能力。 第三，系統具有學習執行一體化功能。系統將機器自動學習的成果自動執行并不斷將成果反饋給機器加以修正，不斷優化成果輸出。第四，系統具有分布式部署增強調度能力。存量攝像頭和監控設備都可以介入分布式AI系統，這樣可以盤活全國目前智慧城市建設已投資的1.6億個攝像頭。小區、派出所、企業等原來匯聚視頻信號的位置都可以方便地安裝分布式AI系統，不改變已有的監控網絡架構，不架設新的監控支撐網絡，在原來視頻服務器上掛接分布式AI集群，處理人工智能計算。 “此外，系統還具有并行計算和低能耗的特點。系統由于采用ARM架構，能極大降低系統能耗。同時，利用分布式系統，可節省中心端資源投資。”何沛中說。 發布會最后，浙大網新董事長史烈發表了總結演講。他指出，基于網新與浙大合作的人工智能技術的發展進階，再疊加網新在嵌入式系統、軟件開發方面的多年積累與華通云數據中心優勢，使得網新做分布式AI系統水到渠成。未來公司將基于“AI Driven”戰略，在平臺層不斷更新和迭代分布式人工智能云平臺，在業務層繼續深耕大交通、大金融、大健康行業，全面利用分布式AI技術賦能智慧城市的各行各業。 |
