阿里云24日宣布，其IoT安全平臺成功通過基于網絡安全等級保護2.0（第三級）的物聯網安全評估，成為國內首個通過該評估的物聯安全服務平臺。該評估由公安部信息安全等級保護評估中心執行完成。 隨著萬物互聯時代來臨，越來越多的智能設備都在實時產生聯網數據，這些數據均存在被黑客劫持或者篡改的可能性。去年5月13日，網絡安全等級保護2.0核心標準正式發布，保護對象從傳統的網絡和信息系統轉向物聯網。根據IDC預測，到2023年中國網絡安全市場規模將增長至179億美元，2019至2023年的復合年均增長率為25.1%，遠高于9.44%的全球平均水平。 相關上市公司： 綠盟科技：業內最早進入云安全領域的廠商之一； 數據港：作為阿里的第三方IDC企業，承接阿里云拓展數據中心市場。 【2020-01-22】綠盟科技(300369)網安黃埔軍校 重回舞臺中央 投資要點： 首次覆蓋，給予增持評級。預計2019-2021年EPS分別為0.28/0.42/0.59元，給予目標價28.04元，對應2020年66倍PE。 戰略股東帶來的業務協同將超出市場預期。公司引入啟迪科服和中國電科作為戰略股東，二者將帶來業務協同。尤其是中國電科，作為大的網絡安全集成商之一，未來大概率將在業務訂單上給予綠盟科技足夠的支持，尤其在政府和特殊行業，將為綠盟打開新的局面。 行業景氣度持續提升，等保2.0是主要驅動因素。等保2.0已經于2019年12月份落地，將帶來新增市場需求，未來兩到三年時間全行業將走入上行周期。此外，整個行業需求從合規向實戰轉變，利好綠盟這樣的技術型公司。 渠道建設和國產化將為綠盟科技帶來顯著收入增量。2019年公司開始大力建設渠道體系，目的是突破直銷的線性擴張瓶頸，與合作伙伴一起服務更廣泛的客戶群體。此外，網絡安全設備也存在國產化的空間，我們認為綠盟科技將在其中占據重要位置。 風險提示：行業發展不及預期風險，競爭加劇風險 【2020-02-10】數據港(603881)批發型IDC領軍者 5G流量驅動高增長 國內領先的批發型數據中心服務商。數據港成立于2009年，2017年上市，以批發型數據中心作為切入點，逐漸形成以批發型數據中心服務為主，零售型數據中心服務為輔的經營模式，同時還提供少量的數據中心增值服務。公司實控人為上海市靜安區國資委，公司總裁曾犁先生業界經驗豐富，具有前瞻性的戰略布局能力。客戶方面，公司成立之初主要依托阿里巴巴，隨后發展多家互聯網企業、云計算服務商及企業等終端客戶，客戶優勢穩定，是國內少數同時服務于阿里巴巴、騰訊、百度三大互聯網公司的數據中心服務商。截止至2018年底，公司共運營15個數據中心，擁有7個核心市場，共部署1.04萬個機柜，是國內領先的批發型數據中心服務商。 科技對抗疫情加速線上經濟，IDC長期發展空間向好。5G推動通信需求從人際通信向物聯網全方位拓展，帶動網絡連接數與數據流量增長，云計算產業蓬勃發展，互聯網巨頭與運營商持續加大云計算投入，公有云滲透率持續提升，私有云也在規模上量，北美云巨頭19Q2-Q3資本開支改善明顯，IDC作為互聯網與云計算行業的底層基礎設施，其需求與云計算服務提供商的資本開支計劃高度相關，國內IDC市場由于起步晚，規模較小，但受益于中國互聯網行業的高速發展，預計未來五年，中國IDC市場將持續增長，至2024年市場規模達2558億元。隨著數據中心流量爆發，數據中心重要性凸顯，向更大規模集中化的趨勢發展，規模化較大的第三方IDC服務商定制能力強，資源儲備和運維保障能力更具服務優勢，長期發展空間向好。 阿里云戰略合作伙伴，資源儲備充足，為未來業績穩定增長奠定基礎。公司與大客戶深度合作，客戶涵蓋多家互聯網公司，成立之初依托阿里巴巴，近年來為阿里巴巴建設了多個數據中心，阿里云已逐步發展成綜合云服務龍頭廠商，國內市占率遙遙領先，覆蓋云計算、大數據、網絡安全、人工智能等多個領域，與大客戶的深度合作，為公司業務增長帶來持續性與確定性。資源方面，公司數據中心資源儲備充足，截止至2019年11月，公司共有9個數據中心在建設中，項目收益率均在10%以上，分布在一線城市及一線城市周邊，公司在上海北京拓展自建數據中心資源，具有稀缺性。運營方面，公司PUE與上架率均高于國內平均水平，整體運營效率高，由于客戶較為穩定且服務期限較長，公司三費穩定，且相對較低，整體管控良好。 投資建議：公司是國內領先的批發型數據中心服務商，5G推動網絡連接數與數據流量增長，云計算產業蓬勃發展，數據中心重要性凸顯，長期發展空間向好。公司數據中心資源儲備充足，分布在城市及一線城市周邊，資源具有稀缺性，同時與大客戶長期深度合作，為業務增長帶來持續性與確定性。我們預計公司2019-2021年凈利潤分別為1.28億元/1.56億元/2.93億元，EPS分別為0.61/0.74/1.39，首次覆蓋給予“買入”評級。 風險提示事件：機柜上電進度不及預期、新業務拓展不及預期、單一大客戶依賴風險、系統性風險 |
