據報道，在日前召開的2019華為分析師大會上，華為發布了面向網絡自動駕駛的下一代網絡運維構架，以統一云化平臺為基礎，面向5G網絡規劃、敏捷專線、預測維護、智能調優等場景，使用AI、Cloud、DigitalTwin等技術，實現分層、分域自治。自動駕駛網絡的核心是面向業務的網絡敏捷、自動化和智能化。華為SoftCOM解決方案總裁韓雨發表示，未來10年網絡華為自動駕駛構架將幫助運營商從局部自動駕駛（L3）、高度自動駕駛（L4）邁入L5級全面自動駕駛，實現效率提升70%，節省25%運維成本。 當前網絡復雜度激增、網絡運維成本居高不下，發展自動駕駛網絡已成業界共識。目前63%的電信組織已經開始投資AI自動駕駛，所有TOP大T均明確了自動駕駛發展戰略。華為SoftCOM AI解決方案已經使網絡自動駕駛從概念走向現實，相關概念股或受關注。 相關上市公司： 潤和軟件：與華為在人工智能和物聯網業務領域保持著長期的深度合作，具備了從芯片、云、到場景應用的一體化物聯網開發與整合能力。 信息發展：是華為正式供應商，公司5G圍繞智能基站、智能邊緣云產品、智聯網等產品進行研發布局。 中科創達：與華為在智能計算、邊緣計算等多個領域有業務合作。 【2019-03-19】潤和軟件(300339)揚帆起航 與螞蟻金服共筑金融科技生態 核心觀點 公司是金融信息化服務的領先者，布局金融科技生態 公司通過并購轉型，形成金融信息化和芯片物聯網雙主業。公司在金融科技服務領域具有一定的影響力，2017年公司在中國銀行IT解決方案市場占有率排名第8，其中在業務類解決方案市場排名第4，并在核心業務解決方案子市場排名第2，市場占有率達5.7%。公司的財務指標顯示公司具有良好的成長性，近六年營業收入年均復合增速達27%。 銀行信息化行業面臨新機遇，專業化服務是未來發展趨勢 隨著金融供給側改革的深入，銀行業面臨著數字化轉型升級的需求。銀行信息化市場的競爭將集中在供應商的專業積累與專業服務能力上，未來的發展趨勢將體現在以數據為基礎，形成集約化管理模式、以支付為核心，發展移動互聯業務模式和以協同為抓手，建立統一的客戶體驗模式上。 銀行業信息化市場空間巨大，競爭格局分散 我國銀行信息化行業格局較為分散，不存在具有絕對競爭優勢的龍頭企業。銀行業是金融行業中對信息化建設投資規模最大的用戶，2017年投資規模占市場的69.37%。其中城市商業銀行和農商、農合、農信等農村金融機構等的IT投資逐步增長，占到銀行業總體IT投資的30.4%。 攜手螞蟻金服，賦能中小銀行科技 公司與螞蟻金服的戰略合作持續深入，雙方將在金融科技服務市場，特別是在城市商業銀行和農村商業銀行的金融科技服務市場開展多個層面合作，共同打造數字銀行平臺及互聯網金融運營平臺，賦能中小金融機構。臺州銀行成功上線了業務樞紐平臺為公司推廣該平臺積累了經驗和口碑。 首次覆蓋予以“增持”評級 預計2018~2020年主營業務收入分別為20.31、25.53、32.11億元，凈利潤有望達到3.38、4.42、5.64億元，EPS分別為0.42、0.55、0.71元。對應PE分別為31.81、24.35、19.07倍。公司未來業績增長相對有保障，首次覆蓋給予“增持”評級。 風險提示：新產品及新技術開發風險；銀行IT支出不及預期 【2019-04-10】信息發展(300469)2018年度凈利潤同比增長35% 擬10轉7派0.3元 信息發展披露年報。公司2018年實現營業收入706,940,063.53元，同比增長25.28%；實現歸屬于上市公司股東的凈利潤44,803,214.13元，同比增長34.92%；基本每股收益0.370元/股。公司2018年度利潤分配預案為：以120991680為基數，向全體股東每10股派發現金紅利0.30元（含稅），以資本公積金向全體股東每10股轉增7股。 【2019-03-12】中科創達(300496)18年業績實現反轉 智能汽車業務進入高速增長期 公司2018年業績實現大幅反轉，盈利能力顯著提升。公司公布2018年快報：實現營收同比增長26.13%，實現歸母凈利潤1.62億元，同比增幅108.14%，收入端維持穩健增長，利潤端走出業績低谷期實現大幅反轉。同時，公司2018年整體毛利率提升約4個百分點，公司整體盈利能力顯著改善，我們認為智能終端軟件和智能硬件毛利率的提升或為主要貢獻，背后原因或為智能視覺、AI等技術應用增加帶來的產品/服務價值量的提升，同時智能硬件2017年聚焦消費級產品，市場碎片化嚴重，定制化程度高，毛利率低，2018年公司智能硬件轉向工業級產品后，盈利能力顯著提升。 政策&市場共同推動，智能駕駛產業2019年落地正逐步加速。1）政策方面：2018年1月，國家發改委發布智能汽車頂層設計方案，明確要求到2020年，我國智能汽車占比應超過50%。2018年12月25日，工信部印發《車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃》，進一步要求到2020年新車駕駛輔助系統（L2）搭載率應達到30%以上，聯網車載信息服務終端的新車裝配率達60%以上。而易觀數據顯示，2017年我國智能汽車滲透率僅為32%。2）ABB等傳統車企與互聯網廠商加速啟動L3及以上自動駕駛量產計劃，落地時間集中在2020-2021年，據此推算，我們認為智能駕駛領域相關企業在2019-2020年期間或將迎來訂單的集中釋放期。 建立圍繞Kanzi的智能汽車業務生態，公司產品競爭實力強勁。我們認為，隨著汽車智能化進程中，智能駕駛艙是不可或缺的重要環節，同時在"軟件定義汽車"的未來趨勢下，軟件廠商在其中的產業地位在不斷上升。目前，公司結合自身智能終端操作系統技術+Righware Kanzi3D開發技術+公司智能視覺技術，已形成了完整的智能駕駛艙生態平臺，產品競爭實力強勁。同時，客戶方面公司通過外延并購愛普新思和慧馳科技、Rightware等優質汽車產業鏈公司，目前已與超過30家全球知名車企和Tier1供應商建立了穩固的合作關系。未來，借助汽車智能化大周期的開啟，公司汽車業務有望直接受益。 商業模式升級，公司智能汽車業務毛利率有望持續提升。相比傳統的智能手機業務盈利模式按項目收取開發費用的方式，公司汽車業務未來將采取License（軟件開發費）+Royalty（版稅）相結合的方式，版稅模式下產品服務按車廠安裝車輛臺數計價收費，邊際成本低毛利率高。未來，公司將逐步完成智能駕駛艙解決方案的產品布局，并以Kanzi為核心形成較強的產品競爭力，在新商業模式下，隨著公司產品的放量，公司智能汽車業務毛利率有望持續提升。2018H1，公司汽車業務共實現營業收入1.1億元，同比大幅增長93%，剔除Rightware業務并表貢獻營收3800萬元后計算，公司智能汽車業務內生營收為6900萬元，同比增速達150%，公司智能汽車業務已步入高速成長期。 盈利預測：我們預計公司2019-2020年的收入規模分別為19.11億和25.34億，同比增長30%和32.5%；預計實現歸母凈利潤分別為2.34億和3.18億，同比增長為44%和36.1%。EPS分別為0.58/0.79元。截止2019年3月11日，公司市值為153.3億元，分別對應2019/2020年PE為67X和50X。維持"買入"評級。 風險提示事件：汽車智能化進程低于預期、并購整合風險 |
